Για επιτυχημένη διαχείριση δεδομένων, κρατήστε το απλό

Για επιτυχημένη διαχείριση δεδομένων, κρατήστε το απλό

November 26, 2022 0 Von admin

Ρίξτε μια ματιά στις συνεδρίες κατ‘ απαίτηση από τη Σύνοδο Κορυφής Low-Code/No-Code για να μάθετε πώς να καινοτομείτε με επιτυχία και να επιτύχετε αποτελεσματικότητα, αναβαθμίζοντας και κλιμακώνοντας τους πολίτες προγραμματιστές. Παρακολουθήσετε τώρα.


Τα δεδομένα είναι ζωτικής σημασίας για την επιχειρηματική επιτυχία στον σημερινό κόσμο, και μια σταθερή βάση διαχείρισης δεδομένων είναι το κλειδί για την αξιοποίηση των ευκαιριών ανάπτυξης. Ωστόσο, μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι επαγγελματίες δεδομένων είναι η πλήρης κατανόηση των περίπλοκων δεδομένων των οργανισμών τους.

Οι περισσότερες εταιρείες είναι πρόθυμες να εφαρμόσουν προηγμένα αναλυτικά στοιχεία και μηχανική μάθηση για να δημιουργήσουν πληροφορίες από δεδομένα σε κλίμακα. Ωστόσο, αγωνίζονται επίσης να εκσυγχρονίσουν τα οικοσυστήματα δεδομένων τους. Πολύ συχνά, τα δεδομένα αποθηκεύονται παντού σε παλαιού τύπου συστήματα. Ή είναι πολύ δύσκολο να βρεθούν σε στοίβες τεχνολογίας που συνδυάζονται με χρόνια εξαγορών.

ΕΝΑ πρόσφατη μελέτη Forrester που ανατέθηκε από το Capital One επιβεβαίωσε αυτές τις προκλήσεις όσον αφορά την προβολή, την κατανόηση και τη χρήση δεδομένων. Σε μια έρευνα των υπευθύνων λήψης αποφάσεων διαχείρισης δεδομένων, σχεδόν το 80% ανέφερε την έλλειψη καταλογογράφησης δεδομένων ως κορυφαία πρόκληση. Σχεδόν το 75% θεώρησε ως πρόβλημα την έλλειψη παρατηρησιμότητας δεδομένων.

Στη διαχείριση δεδομένων, δεν φαίνεται το μυαλό

Δεδομένα που δεν είναι ορατά δεν δημιουργούν αξία για τον οργανισμό σας. Γι‘ αυτό είναι τόσο σημαντικό να βγάλετε δεδομένα από το σκοτάδι και να τα κάνετε πιο ορατά και χρηστικά. Για παράδειγμα, η καταλογογράφηση δεδομένων διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στην κατανόηση των δεδομένων, τη χρήση και την ιδιοκτησία τους. Όταν οι επαγγελματίες δεδομένων υιοθετούν πιο ολιστικές προσεγγίσεις για την καταλογογράφηση, την παρατηρησιμότητα και τη διακυβέρνηση, μπορούν να ξεκλειδώσουν καλύτερα την αξία των δεδομένων για να βελτιώσουν τα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Εκδήλωση

Ευφυής Σύνοδος Ασφάλειας

Μάθετε τον κρίσιμο ρόλο του AI & ML στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και τις ειδικές περιπτωσιολογικές μελέτες του κλάδου στις 8 Δεκεμβρίου. Εγγραφείτε για το δωρεάν πάσο σας σήμερα.

Κάνε εγγραφή τώρα

Εκατοντάδες εταιρείες παρέχουν διαφορετικές δυνατότητες σε καταλογογράφηση δεδομένων, ποιότητα δεδομένων, ETL, φόρτωση δεδομένων και ταξινόμηση. Δεν χρειαζόμαστε περισσότερη αναστάτωση εδώ. Χρειαζόμαστε απλοποίηση. Το επίπονο σημείο είναι η πολυπλοκότητα που αντιμετωπίζουν οι αναλυτές δεδομένων και οι μηχανικοί στην εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών, όπως η δημοσίευση, η εύρεση ή η εμπιστοσύνη ενός συνόλου δεδομένων. Αυτή τη στιγμή, αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη διέλευση πολλών εργαλείων που ανήκουν σε διαφορετικές ομάδες με τις δικές τους απαιτούμενες εγκρίσεις.

Χρειαζόμαστε ένα απλοποιημένο επίπεδο εμπειρίας, έτσι ώστε οι χρήστες να απαντούν μόνο σε μερικές ερωτήσεις και, στη συνέχεια, τα δεδομένα δημοσιεύονται χωρίς καμία ενσωμάτωση backend. Εάν αυτή η εμπειρία μπορεί να συμβεί απρόσκοπτα και συμμορφώνεται με τις οδηγίες πολιτικής, η εργασία με δεδομένα δεν θα είναι επιβάρυνση. Θα προκύψουν κάθε είδους σπουδαίες εμπειρίες, συμπεριλαμβανομένου του ταχύτερου χρόνου κυκλοφορίας στην αγορά και των λιγότερων διπλών προσπαθειών εντός του οργανισμού.

Το να φτάσουμε σε αυτή τη μελλοντική κατάσταση απαιτεί πειθαρχία, εστιασμένη επένδυση και ανταπόκριση από την κορυφή. Ωστόσο, οι εταιρείες έχουν στη διάθεσή τους μια σειρά εργαλείων και προσεγγίσεων για να επιτύχουν μια καλά διαχειριζόμενη περιουσία δεδομένων που προσφέρει πραγματικό επιχειρηματικό αντίκτυπο και κλίμακες καθώς επεκτείνονται οι πηγές δεδομένων και τα προϊόντα.

Για τους περισσότερους ηγέτες δεδομένων, η πρώτη κίνηση είναι η μετάβαση στο cloud. Gartner προβλέψεις Οι δαπάνες τελικού χρήστη στο cloud θα φτάσουν τα 600 δισεκατομμύρια δολάρια το επόμενο έτος, από σχεδόν 411 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021. Οι εταιρείες γνωρίζουν ότι μπορούν να κάνουν πολύ περισσότερα με τα δεδομένα τους στο cloud και μπορούν να ανακουφίσουν την πίεση των κεντρικών ομάδων που διαχειρίζονται τα πιο κρίσιμα στοιχεία του τα δεδομένα σας on-prem. Η μετάβαση στο cloud μπορεί να μετριάσει τα σημεία συμφόρησης δεδομένων, αλλά το cloud αυξάνει επίσης κατά πολύ την ποικιλία των δεδομένων που έρχονται, από πολύ περισσότερες πηγές, με περισσότερη ανάγκη να τα αναλύσουμε γρήγορα. Τώρα βρίσκεστε ξανά σε μια κατάσταση συμφόρησης και κινδυνεύετε να αυξήσετε τις εντάσεις μεταξύ των κεντρικών ομάδων πληροφορικής και των επιχειρήσεων.

Ομοσπονδία δεδομένων

Ένα μοντέλο που υπερασπίζομαι είναι η ενοποίηση της διαχείρισης δεδομένων με τους επιχειρηματικούς τομείς, με ένα κεντρικό εργαλείο για τη διαχείριση του κόστους και των κινδύνων. Μπορείτε να αφήσετε τις επιχειρηματικές ομάδες να κινούνται με τον δικό τους ρυθμό, ενώ η κεντρική ομάδα κοινών υπηρεσιών διασφαλίζει ότι η πλατφόρμα είναι καλά διαχειριζόμενη και εξαιρετικά παρατηρήσιμη.

Είναι σημαντικό να λάβετε υπόψη τους διαφορετικούς τρόπους με τους οποίους οι επιχειρηματικές ομάδες παράγουν και χρησιμοποιούν δεδομένα. Πρέπει να δημιουργήσετε ευελιξία στα εργαλεία. Εάν δεν το κάνετε, κινδυνεύετε αυτές οι ομάδες να βρουν άλλο κανάλι για να κάνουν τη δουλειά. Όταν συμβεί αυτό, χάνετε την ορατότητα και δεν μπορείτε να εγγυηθείτε ότι όλες οι επιχειρηματικές ομάδες συμμορφώνονται με τις πολιτικές διακυβέρνησης. Μια ομοσπονδιακή προσέγγιση δεδομένων με κεντρικά εργαλεία και πολιτική αποφεύγει τον υπερβολικά συγκεντρωτικό έλεγχο, χωρίς να αποκεντρώνει τα πάντα σε σημείο που να διατρέχετε την πιθανότητα υπέρβασης κόστους και κινδύνους για την ασφάλεια των δεδομένων.

Η ομοσπονδία των δεδομένων παρέχει επίσης στους παραγωγούς δεδομένων, στους καταναλωτές, στους διαχειριστές κινδύνου και στις υποκείμενες ομάδες πλατφόρμας μια ενιαία πηγή αλήθειας. Εκεί έρχεται ξανά αυτό το επίπεδο απλοποίησης: έχοντας ένα μέρος όπου οι αναλυτές δεδομένων και οι επιστήμονες γνωρίζουν ότι μπορούν να βρουν αυτό που χρειάζονται. Όλοι έχουν το ίδιο επίπεδο διεπαφής χρήστη, εργαλεία και πολιτικές, ώστε να γνωρίζουν ότι δημοσιεύουν σύμφωνα με τις οδηγίες.

Τέλος, βεβαιωθείτε ότι οι αναλυτές δεδομένων και οι επιστήμονές σας έχουν μια ξεκάθαρη διαδρομή «παραγωγής» έξω από το περιβάλλον sandbox στο οποίο έκαναν τη δουλειά τους. Εάν προκύψει κάτι σημαντικό από τα αναλυτικά στοιχεία τους, πρέπει να τους δώσετε έναν εύκολο τρόπο να τυλίξουν αυτό το έργο στις κατάλληλες πολιτικές διακυβέρνησης δεδομένων, ενώ θα το βάλετε στην παραγωγή. Διαφορετικά, μπορείτε να καταλήξετε με σκιερά, ακυβέρνητα σύνολα δεδομένων ψευδοπαραγωγής που εκτελούνται σε ασταθή περιβάλλοντα.

Τα δεδομένα είναι δύναμη, αλλά έρχονται με μεγάλη ευθύνη. Η οικοδόμηση εμπιστοσύνης δεδομένων μέσω μεγαλύτερης προβολής, συνέπειας και απλούστευσης της πλατφόρμας αποτελεί απαραίτητη βάση για τη δημιουργία του σύγχρονου οικοσυστήματος δεδομένων.

Ο Salim Syed είναι Αντιπρόεδρος και Επικεφαλής Μηχανικής στην Capital One Software.

DataDecisionMakers

Καλώς ήρθατε στην κοινότητα του VentureBeat!

Το DataDecisionMakers είναι όπου οι ειδικοί, συμπεριλαμβανομένων των τεχνικών που ασχολούνται με τα δεδομένα, μπορούν να μοιράζονται πληροφορίες και καινοτομίες που σχετίζονται με δεδομένα.

Εάν θέλετε να διαβάσετε για ιδέες αιχμής και ενημερωμένες πληροφορίες, τις βέλτιστες πρακτικές και το μέλλον των δεδομένων και της τεχνολογίας δεδομένων, ελάτε μαζί μας στο DataDecisionMakers.

Ίσως ακόμη και να σκεφτείτε να συνεισφέρετε ένα δικό σας άρθρο!

Διαβάστε περισσότερα από το DataDecisionMakers