Πώς η Nvidia οδηγεί σε πιο οικολογικούς υπολογιστές

Πώς η Nvidia οδηγεί σε πιο οικολογικούς υπολογιστές

Dezember 5, 2022 0 Von admin

Ρίξτε μια ματιά στις συνεδρίες κατ‘ απαίτηση από τη Σύνοδο Κορυφής Low-Code/No-Code για να μάθετε πώς να καινοτομείτε με επιτυχία και να επιτύχετε αποτελεσματικότητα, αναβαθμίζοντας και κλιμακώνοντας τους πολίτες προγραμματιστές. Παρακολουθήσετε τώρα.


Τα κέντρα δεδομένων εξερευνούν ολοένα και περισσότερο διαφορετικούς τρόπους για να κατασκευάσουν περισσότερο ενεργειακά αποδοτικούς υπερυπολογιστές, εκτός από ταχύτερους. Η Nvidia αντιμετωπίζει αυτήν την πρόκληση με διάφορους τρόπους, από πιο αποδοτικούς επεξεργαστές, βελτιωμένο συντονισμό CPU και GPU, νέες τεχνολογίες δικτύωσης και πιο αποτελεσματικές βιβλιοθήκες.

Ο κύριος διευθυντής προϊόντων της Nvidia για την επιτάχυνση υπολογιστών, Dion Harris, δήλωσε ότι στον επιστημονικό υπολογιστή, η απόδοση είναι το κλειδί, αλλά αυτό που γίνεται πιο πιεστικό είναι να μπορούμε να το κάνουμε όσο πιο αποτελεσματικά γίνεται. Έτσι, η Nvidia διερευνά διάφορους τρόπους για να έχει τη μέγιστη απόδοση από το μικρότερο αποτύπωμα κέντρου δεδομένων και το μικρότερο αποτύπωμα άνθρακα.

Ακολουθεί μια επισκόπηση των νέων εξελίξεων:

  • Ένας υπερυπολογιστής Nvidia H100 GPU επιδεικνύει σχεδόν διπλάσια ενεργειακή απόδοση από τις υλοποιήσεις A100.
  • Ένας συνδυασμός Grace και Grace Hopper Superchips δείχνει μια βελτίωση 1,8 φορές για ένα κέντρο δεδομένων 1 μεγαβάτ για επιτάχυνση υπολογιστών.
  • Το BlueField DPU επιδεικνύει ενεργειακή βελτίωση 30% ανά διακομιστή.
  • Η Nvidia Collective Communications Library επιδεικνύει 3 φορές βελτίωση για τις προσομοιώσεις.
  • Οι ενημερώσεις στη βιβλιοθήκη CUFFT δείχνουν πενταπλάσια βελτίωση στην εκτέλεση FFT μεγάλης κλίμακας.

Πιο αποτελεσματικοί υπερυπολογιστές

Η Nvidia συνεργάζεται με τη Lenovo για την πρώτη υποβολή ενός υπερυπολογιστή που βασίζεται στο τσιπ Nvidia H100 στο Green500 λίστα με τους πιο αποτελεσματικούς υπερυπολογιστές. Αυτό είναι ένα ορόσημο από μόνο του. Αλλά τα πρώτα ευρήματα δείχνουν ότι αυτός μπορεί να γίνει ένας από τους κορυφαίους διεκδικητές για τον πιο αποτελεσματικό υπερυπολογιστή.

Εκδήλωση

Ευφυής Σύνοδος Ασφάλειας

Μάθετε τον κρίσιμο ρόλο του AI & ML στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και τις ειδικές περιπτωσιολογικές μελέτες του κλάδου στις 8 Δεκεμβρίου. Εγγραφείτε για το δωρεάν πάσο σας σήμερα.

Κάνε εγγραφή τώρα

Επιπλέον, αυτή η συγκεκριμένη διαμόρφωση βασίζεται σε σύστημα αερόψυκτου, επομένως δεν απαιτούνται ειδικές διαμορφώσεις σωληνώσεων ή ραφιών που απαιτούνται μερικές φορές για συστήματα υψηλής απόδοσης και ενεργειακής απόδοσης.

Ο Χάρις είπε, «Αυτό θα επιτρέψει σε αυτόν τον τύπο διαμόρφωσης να αναπτυχθεί οπουδήποτε σε οποιοδήποτε κλασικό κέντρο δεδομένων».

Βελτίωση της αποτελεσματικότητας του κέντρου δεδομένων

Η Nvidia έχει αναφέρει στο παρελθόν πώς ο συνδυασμός Grace και Grace Hopper Superchips μπορεί να βελτιώσει τον υπολογισμό του πυρήνα της CPU. Νέα έρευνα δείχνει ότι μπορεί επίσης να οδηγήσει σε πιο αποτελεσματικές επιταχυνόμενες αρχιτεκτονικές υπολογιστών.

Βρήκαν έναν τρόπο να επιτύχουν 1,8 φορές βελτίωση απόδοσης για ένα τυπικό κέντρο δεδομένων 1 μεγαβάτ, με περίπου 20% του φορτίου να κατανέμεται σε διαμερίσματα CPU και περίπου 80% σε επιταχυνόμενα διαμερίσματα, σε σύγκριση με τις παραδοσιακές προσεγγίσεις x86.

Βελτιώσεις εκφόρτωσης δικτύου

Η Nvidia κυκλοφόρησε επίσης κάποια νέα έρευνα που ποσοτικοποιεί τα οφέλη από τη μεταφόρτωση εργασιών διαχείρισης δεδομένων και δικτύωσης στο Bluefield DPU. Ο ελεγκτής έξυπνης διεπαφής δικτύου συνδυάζει την παραδοσιακή λειτουργικότητα δικτύου με λειτουργίες επιτάχυνσης δικτύωσης, ασφάλειας, αποθήκευσης και επιπέδου ελέγχου. Η εταιρεία διαπίστωσε ότι θα μπορούσε να μειώσει τη συνολική χρήση ενέργειας κατά περίπου 30% ανά διακομιστή. Σε ένα μεγάλο κέντρο δεδομένων με περίπου 10.000 διακομιστές, αυτό θα μπορούσε να εξοικονομήσει περίπου 5 εκατομμύρια δολάρια σε ενεργειακό κόστος σε μια διάρκεια ζωής τριών ετών.

Γρήγορες προσομοιώσεις

«Η επιτάχυνση των υπολογιστών είναι ένα πρόβλημα πλήρους στοίβας», εξήγησε ο Χάρις. Έτσι, η Nvidia βελτιστοποιεί τις υποκείμενες βιβλιοθήκες που βοηθούν τα δημοφιλή επιστημονικά υπολογιστικά εργαλεία να λειτουργούν σε πολλές GPU, συστήματα και τοποθεσίες.

Μια ενημέρωση της Nvidia Collective Communications Library (NCCL) οδήγησε σε τριπλάσια βελτίωση της απόδοσης για VASP, μια δημοφιλής βιβλιοθήκη κέντρου δεδομένων, χωρίς αλλαγές υλικού. Το VASP (Vienna Ab initio Simulation Package) υποστηρίζει μοντελοποίηση υλικού ατομικής κλίμακας.

Οι βελτιώσεις στο Nvidia CUDA Fast Fourier Transform (CUFFT) επέτρεψαν μια πενταπλάσια βελτίωση στο GROMACS, ένα πακέτο προσομοίωσης για βιομοριακά συστήματα. Η νέα ενημέρωση διευκολύνει επίσης την αποτελεσματική εκτέλεση των υπολογισμών FFT σε έναν πολύ μεγαλύτερο αριθμό συστημάτων παράλληλα.

«Αυτό επιτρέπει μεγάλα FFT σε πλήρη κλίμακα κέντρου δεδομένων», είπε ο Χάρις.

Η αποστολή του VentureBeat πρόκειται να αποτελέσει μια ψηφιακή πλατεία της πόλης για τους τεχνικούς λήπτες αποφάσεων ώστε να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με τη μετασχηματιστική επιχειρηματική τεχνολογία και να πραγματοποιήσουν συναλλαγές. Ανακαλύψτε τις Ενημερώσεις μας.