Τι είναι και πώς να επιλέξετε

Τι είναι και πώς να επιλέξετε

Oktober 1, 2022 0 Von admin

Τι είναι η αποθήκη δεδομένων;

Μια αποθήκη δεδομένων ή αποθήκη δεδομένων επιχείρησης (EDW), είναι ένα σύστημα για τη συγκέντρωση των δεδομένων σας από πολλαπλές πηγές, ώστε να είναι εύκολη η πρόσβαση και η ανάλυση. Οι αποθήκες δεδομένων συνήθως αποθηκεύουν μεγάλες ποσότητες ιστορικών δεδομένων που μπορούν να αναζητηθούν από μηχανικούς δεδομένων και επιχειρηματικούς αναλυτές για επιχειρηματική ευφυΐα.

Αντί να έχετε πρόσβαση στα δεδομένα σας μόνο σε μεμονωμένες πηγές, μια αποθήκη δεδομένων θα διοχετεύσει όλα τα δεδομένα σας από διαφορετικές πηγές (συστήματα συναλλαγών, σχεσιακές βάσεις δεδομένων και λειτουργικές βάσεις δεδομένων) σε ένα μέρος. Μόλις βρεθεί στην αποθήκη, είναι προσβάσιμο και χρησιμοποιήσιμο σε όλη την επιχείρηση για να έχετε μια ολιστική άποψη των πελατών σας. Όταν τα δεδομένα σας βρίσκονται σε ένα μέρος, μπορείτε αναλύστε σχετικά δεδομένα από διαφορετικές πηγές, κάντε καλύτερες προβλέψεις και, τελικά, λάβετε καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Υπάρχουν δύο τρόποι για την υλοποίηση μιας νέας αποθήκης δεδομένων. Μπορείτε να έχετε ένα επί τόπου, έχει σχεδιαστεί και συντηρηθεί από την ομάδα σας στη φυσική σας τοποθεσία ή μπορείτε να χρησιμοποιήσετε α αποθήκη δεδομένων cloud—ένα που ζει εξ ολοκλήρου στο διαδίκτυο και δεν απαιτεί φυσικό υλικό. Η αρχιτεκτονική της αποθήκης δεδομένων cloud διευκολύνει την εφαρμογή και την κλιμάκωση και είναι συνήθως λιγότερο ακριβά από τα συστήματα αποθήκης δεδομένων εσωτερικής εγκατάστασης. Παρακάτω, θα συζητήσουμε τι πρέπει να λάβετε υπόψη και τις επιλογές σας για τις καλύτερες αποθήκες δεδομένων.

2022 09 07 20 08 34 Παράθυρο

Αποθήκες δεδομένων έναντι βάσεων δεδομένων: Πώς είναι διαφορετικές

Οι βάσεις δεδομένων και οι αποθήκες δεδομένων σχετίζονται αλλά όχι το ίδιο.

ΕΝΑ βάση δεδομένων είναι ένας τρόπος καταγραφής και πρόσβασης σε πληροφορίες από μία μόνο πηγή. Μια βάση δεδομένων συχνά χειρίζεται δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για την υποστήριξη καθημερινών επιχειρηματικών διαδικασιών, όπως η επεξεργασία συναλλαγών.

ΕΝΑ αποθήκη δεδομένων είναι ένας τρόπος αποθήκευσης ιστορικών πληροφοριών από πολλαπλούς πηγές που σας επιτρέπουν να αναλύετε και να αναφέρετε σχετικά δεδομένα (π.χ. δεδομένα συναλλαγών πωλήσεων, δεδομένα εφαρμογών για κινητά και δεδομένα CRM). Σε αντίθεση με μια βάση δεδομένων, οι πληροφορίες δεν ενημερώνονται σε πραγματικό χρόνο και είναι καλύτερες για ανάλυση δεδομένων ευρύτερων τάσεων.

Αποθήκες δεδομένων έναντι λιμνών δεδομένων: Πώς είναι διαφορετικές

Μια λίμνη δεδομένων είναι για την αποθήκευση οποιωνδήποτε και όλων των ακατέργαστων δεδομένων που μπορεί να έχουν ή να μην έχουν ακόμη μια προβλεπόμενη περίπτωση χρήσης. Από την άλλη πλευρά, μια αποθήκη δεδομένων περιέχει ήδη επεξεργασμένα και φιλτραρισμένα δεδομένα, έτοιμα για χρήση και ανάλυση.

Μια λίμνη δεδομένων, που φιλοξενείται σε πλατφόρμες μεγάλων δεδομένων όπως η IBM ή η Hadoop, είναι ιδανική για επιστήμονες και αναλυτές δεδομένων να αποθηκεύουν ακατέργαστα δεδομένα μέχρι να μάθουν τι θέλουν να κάνουν με αυτά ή ως αποθήκη για αποθήκευση μεγάλων ποσοτήτων αδόμητων δεδομένων.

Μια αποθήκη δεδομένων είναι ιδανική για να παρέχει πρόσβαση σε δομημένα και ημι-δομημένα δεδομένα σε πολλούς επιχειρηματικούς χρήστες, ώστε να μπορούν να εκτελούν ερωτήματα εναντίον της και να λαμβάνουν αποφάσεις γρήγορα.

Πότε και γιατί να χρησιμοποιήσετε μια αποθήκη δεδομένων

Αν είσαι βαριέμαι τις πληροφορίες που μπορούν να παρέχουν τα τρέχοντα εργαλεία ανάλυσης, ήρθε η ώρα να ενσωματώσετε μια αποθήκη δεδομένων στη στοίβα τεχνολογίας σας. Θα μπορείτε να βουτήξετε πιο βαθιά από ό,τι μπορείτε με τη διαχείριση μεμονωμένων βάσεων δεδομένων.

Πότε να χρησιμοποιήσετε μια αποθήκη δεδομένων

Θα πρέπει να εξετάσετε μια αποθήκη δεδομένων εάν θέλετε:

  • αποθηκεύστε όλα τα ιστορικά σας δεδομένα σε ένα κεντρικό αποθετήριο
  • αναλύστε τον ιστό, το κινητό, το CRM και άλλες εφαρμογές σας μαζί σε ένα μόνο μέρος
  • λάβετε βαθύτερες επιχειρηματικές πληροφορίες από τα παραδοσιακά εργαλεία ανάλυσης, υποβάλλοντας ερωτήματα σε δεδομένα απευθείας με την SQL
  • παρέχει ταυτόχρονη πρόσβαση πολλών ατόμων στο ίδιο σύνολο δεδομένων

Γιατί να χρησιμοποιήσετε μια αποθήκη δεδομένων

Η αποθήκευση δεδομένων σας βοηθά απαντήστε σε αυτές τις δύσκολες αναλυτικές ερωτήσεις που μπορεί να σας ζητά η επιτροπή σας, τα οποία δεν είναι δυνατό να αντιμετωπιστούν με το τυπικό εργαλείο ανάλυσης δεδομένων. Οι αναφορές και οι αναλύσεις που εκτελείτε σε αποθήκες δεδομένων μπορεί να περιλαμβάνουν στοιχεία από κάθε μία από τις πηγές δεδομένων που έχετε συνδέσει σε αυτές—πολύ ισχυρό υλικό! Αυτή η ενοποίηση δεδομένων σημαίνει ότι μπορείτε να αναλύσετε δεδομένα από τον ιστότοπο και την εφαρμογή σας και άλλες πλατφόρμες που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε, όπως Salesforce, Zendesk, Stripe και άλλα.

Για παράδειγμα, το Google Analytics μπορεί να σας δώσει μια καλή αίσθηση των ενεργειών των πελατών στον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας. Ωστόσο, περιορίζεστε στο να κάνετε ερωτήσεις που μπορούν να απαντηθούν με τον αριθμό των μεταβλητών, των ιδιοτήτων και των τύπων γραφημάτων που παρέχει. Όταν συνδέετε το Google Analytics στην αποθήκη δεδομένων σας, μπορείτε να συνδέσετε αυτές τις πληροφορίες με δεδομένα από το CRM, την πλατφόρμα πωλήσεων και ούτω καθεξής για μια πλήρη εικόνα των πελατών σας.

Όταν έχετε όλα τα δεδομένα σας σε ένα μέρος, μπορείτε να εκτελέσετε αποτελεσματικά ερωτήματα απευθείας στην αποθήκη σας ή μέσω ενός εργαλείου επιχειρηματικής ευφυΐας όπως το Tableau, το Looker ή το Mode για να αυτοματοποιήσετε και να οπτικοποιήσετε αυτά τα ερωτήματα και να βοηθήσετε στη λήψη αποφάσεων.

6 παράγοντες που πρέπει να λάβετε υπόψη όταν επιλέγετε μια αποθήκη δεδομένων

Τώρα γνωρίζετε τα πλεονεκτήματα μιας αποθήκης δεδομένων — αλλά πώς επιλέγετε ένα; Λάβετε υπόψη αυτούς τους παράγοντες όταν προσδιορίζετε ποια αποθήκη δεδομένων ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες της επιχείρησής σας.

1. Τύποι δεδομένων

Υπάρχουν τρία είδη δεδομένων που ίσως θέλετε να αποθηκεύσετε για την επιχείρησή σας: δομημένο, μη δομημένο και ημιδομημένο. Οι περισσότερες αποθήκες δεδομένων υποστηρίζουν δομημένη και ημιδομημένη διαχείριση δεδομένων, αλλά τα μη δομημένα δεδομένα είναι καλύτερα για τις λίμνες δεδομένων.

  • Δομημένα δεδομένα είναι μετρήσιμα δεδομένα που μπορούν να οργανωθούν προσεκτικά σε σειρές και στήλες (π.χ. αρχεία πωλήσεων ή επαφές πελατών).
  • Μη δομημένα δεδομένα είναι δεδομένα που δεν μπορούν εύκολα να διαχειριστούν και να αναλυθούν. Σκεφτείτε γραπτό περιεχόμενο (όπως αναρτήσεις ιστολογίου ή απαντήσεις σε ερωτήσεις ανοιχτής έρευνας), εικόνες, βίντεο, αρχεία ήχου και αρχεία PDF. Αν θέλετε να αποθηκεύσετε αμιγώς αδόμητα δεδομένα, θα πρέπει να σκεφτείτε μια λίμνη δεδομένων αντί για μια αποθήκη δεδομένων.
  • Ημιδομημένα δεδομένα είναι ένας συνδυασμός δομημένων και μη δομημένων δεδομένων. Πάρτε ένα email, για παράδειγμα. Το περιεχόμενο αυτού του μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου δεν είναι δομημένο, αλλά υπάρχουν ποσοτικοποιήσιμες πτυχές του μηνύματος, όπως ποιος το έστειλε, πότε το έστειλε, πότε άνοιξε κ.λπ. Ομοίως, η ίδια η εικόνα δεν είναι δομημένη, αλλά συχνά έχετε πρόσβαση σε δομημένα δεδομένα, όπως όταν τραβήχτηκε η φωτογραφία, τύπος συσκευής, μέγεθος φωτογραφίας, γεωετικέτες κ.λπ.

Εάν τα ημι-δομημένα δεδομένα είναι απαραίτητα για εσάς, το BigQuery και το Snowflake είναι δύο αποθήκες δεδομένων γνωστές για την ύπαρξη της καλύτερης υποδομής για την υποστήριξη αποθήκευσης και ερωτημάτων για ημιδομημένα δεδομένα.

2. Κλιμάκωση για αποθήκευση δεδομένων

Οι περισσότερες αποθήκες δεδομένων σας επιτρέπουν συνήθως να αποθηκεύετε τεράστιες ποσότητες δεδομένων χωρίς μεγάλο κόστος. Πιθανότατα δεν θα χρειαστείτε περισσότερα από αυτά που προσφέρουν, ειδικά αν τα αναλυτικά στοιχεία είναι η κύρια περίπτωση χρήσης.

Ωστόσο, θα θελήσετε να εξετάσετε πώς μια συγκεκριμένη αποθήκη κλιμακώνει την αποθήκευση δεδομένων σε περιόδους ζήτησης. Για παράδειγμα, το Amazon Redshift θα σας το ζητήσει προσθέστε χειροκίνητα περισσότερους κόμβους (οι βασικές δομές στην αποθήκευση δεδομένων που αποθηκεύουν δεδομένα και εκτελούν ερωτήματα) όταν χρειάζεστε περισσότερη αποθήκευση και υπολογιστική ισχύ. Από την άλλη πλευρά, το Snowflake προσφέρει ένα λειτουργία αυτόματης κλίμακας που προσθέτει και αφαιρεί δυναμικά συμπλέγματα κόμβων όπως απαιτείται.

3. Κλιμάκωση για απόδοση

Η απόδοση μιας αποθήκης δεδομένων αναφέρεται σε πόσο γρήγορα μπορούν να τρέξουν τα ερωτήματά σας και πώς διατηρείτε αυτή την ταχύτητα σε περιόδους υψηλής ζήτησης. Όπως μπορείτε να φανταστείτε, η κλιμάκωση για απόδοση και η αποθήκευση δεδομένων συνδέονται στενά. Όπως και ο χώρος αποθήκευσης, η απόδοση θα αυξάνεται καθώς αυξάνετε τους κόμβους στην αποθήκη σας.

Αυτές τις μέρες, η ταχύτητα δεν είναι θέμα. Κάθε αποθήκη είναι τόσο γρήγορη όσο οι άλλες. Αυτό που πραγματικά θέλετε να εξετάσετε σχετικά με την απόδοση είναι πόσο έλεγχο θέλετε στην ταχύτητά σας.

Όπως οι κλίμακες αποθήκευσης μιας αποθήκης δεδομένων, μπορείτε να προσθέσετε και να αφαιρέσετε κόμβους για ταχύτερα ερωτήματα. Για ορισμένες αποθήκες, όπως το Redshift, πρέπει να το κάνετε αυτό χειροκίνητα, αλλά θα μπορείτε να το συντονίσετε όσο ακριβώς θέλετε. Για άλλους, όπως το Snowflake, θα συμβεί αυτομάτως για μια άνετη εμπειρία.

4. Συντήρηση

Πιθανότατα θέλετε οι μηχανικοί σας να επικεντρωθούν στην κατασκευή και τη συντήρηση των προϊόντων σας αντί να ανησυχούν για τους αγωγούς ETL και την καθημερινή διαχείριση της αποθήκης σας—ειδικά αν έχετε μια μικρή ομάδα. Σε αυτήν την περίπτωση, θα χρειαστείτε μια αυτοβελτιστοποιούμενη αποθήκη δεδομένων όπως το BigQuery, το Snowflake ή το IBM Db2.

Ωστόσο, διατηρώντας την αποθήκη σας με μη αυτόματο τρόπο, οι έμπειροι αρχιτέκτονες αποθήκης δεδομένων μπορούν να έχουν μεγαλύτερος έλεγχος και ευελιξία για να το βελτιστοποιήσετε ακριβώς για τις ανάγκες της εταιρείας σας. Εάν θέλετε αυτό το επίπεδο ελέγχου της απόδοσης και του κόστους της αποθήκης σας, το Redshift και το PostgreSQL είναι οι καλύτερες επιλογές σας.

5. Οικοσύστημα

Σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε μια αποθήκη δεδομένων στο οικοσύστημα των εφαρμογών που ήδη χρησιμοποιείτε. Για παράδειγμα, το Azure Synapse Analytics βρίσκεται στο οικοσύστημα των προϊόντων της Microsoft, το Redshift στο AWS και το BigQuery στο οικοσύστημα Google Cloud. Αυτό θα απλοποιήσει την εφαρμογή, καθώς διαθέτετε ήδη μια υποδομή.

Διαφορετικά, θα χρειαστείτε οι μηχανικοί σας να αναπτύξουν πολλαπλούς προσαρμοσμένους αγωγούς ETL για να φέρουν τα δεδομένα σας εκεί που πρέπει. Μπορεί να χρειαστεί να γράψετε ένα προσαρμοσμένο ETL για να μεταφέρετε δεδομένα στην αποθήκη σας από συγκεκριμένες πηγές δεδομένων, αλλά ο στόχος είναι να ελαχιστοποιήσετε αυτή την εργασία.

6. Κόστος

Πολλοί παράγοντες επηρεάζουν την τιμολόγηση της αποθήκης δεδομένων, μεταξύ των οποίων αποθήκευση, μέγεθος αποθήκης, χρόνος εκτέλεσης και ερωτήματα. Για το Redshift, πληρώνετε ανά ώρα με βάση τους κόμβους ή ανά byte που έχετε σαρώσει. Το BigQuery, ωστόσο, έχει ένα μοντέλο κατ‘ αποκοπή και ανά ερώτημα. Το Snowflake, το IBM Db2 και το Azure βασίζονται στην αποθήκευση και στον υπολογισμό του χρόνου.

Τελικά, θέλετε να επιλέξετε την αποθήκη δεδομένων που θα κάνει αυτό που χρειάζεστε, όχι απλώς τη φθηνότερη επιλογή.

PostgreSQL είναι μια εξαιρετική δωρεάν επιλογή για εταιρείες με περιορισμένο προϋπολογισμό και εξακολουθεί να έχει πολλές δυνατότητες. Όταν είστε έτοιμοι να κάνετε αναβάθμιση, η εναλλαγή αποθηκών δεδομένων είναι εύκολη, ειδικά εάν χρησιμοποιείτε μια πλατφόρμα δεδομένων πελατών όπως το Segment που μπορεί να επικοινωνεί απρόσκοπτα μεταξύ των δύο αποθηκών.

Η καλύτερη αποθήκη δεδομένωντο 2022

Θα πρέπει να έχετε μια καλή ιδέα για το τι χρειάζεστε με βάση τους παραπάνω παράγοντες. Δείτε πώς συγκρίνονται οι κορυφαίες αποθήκες δεδομένων στην αγορά. Τα καλά νέα είναι: Όλα ενσωματώνονται με το Segment, ώστε να μπορείτε να φορτώνετε τα δεδομένα σας μέσα σε λίγα λεπτά.

2

Βρείτε την κατάλληλη αποθήκη δεδομένων για την επιχείρησή σας

Είστε έτοιμοι να προσθέσετε μια αποθήκη δεδομένων στη στοίβα σας; Πριν επιλέξετε ένα εργαλείο, μην ξεχάσετε να λάβετε υπόψη:

  • τον τύπο και την ποσότητα των δεδομένων που θέλετε να αποθηκεύσετε
  • πόσο δυναμικά το χρειάζεστε για να κλιμακώσετε
  • πόσο γρήγορα χρειάζεστε τα ερωτήματά σας
  • είτε θέλετε χειροκίνητη είτε αυτόματη συντήρηση
  • τη συμβατότητα της αποθήκης δεδομένων με την υπάρχουσα στοίβα τεχνολογίας
  • το κόστος

Αφού επιλέξετε μια αποθήκη δεδομένων, θα έχετε καλύτερη πρόσβαση στα δεδομένα της επιχείρησής σας. Θα μπορείτε να το αναλύσετε, να προσδιορίσετε τις τάσεις, να κάνετε καλύτερες προβλέψεις για το μέλλον – και τελικά να λάβετε καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.