3 ερωτήσεις που πρέπει να κάνετε για να αξιοποιήσετε στο έπακρο τα edge data

3 ερωτήσεις που πρέπει να κάνετε για να αξιοποιήσετε στο έπακρο τα edge data

Dezember 10, 2022 0 Von admin

Δείτε όλες τις κατ‘ απαίτηση συνεδρίες από το Intelligent Security Summit εδώ.


Για χρόνια, οι επιχειρήσεις διαφημίζουν τα πλεονεκτήματα μιας προσέγγισης με προτεραιότητα τα δεδομένα – όπου κάθε σημαντική επιχειρηματική απόφαση λαμβάνεται από πληροφορίες δεδομένων. Με την υιοθέτηση του cloud και τη μεγαλύτερη προσβασιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της μηχανικής μάθησης (ML), περισσότερες ομάδες δεδομένων έχουν αρχίσει να ζουν αυτό το ιδανικό. Αλλά υπάρχει ένα curveball που ρίχνεται στους ηγέτες δεδομένων και έρχεται από την άκρη.

Ένα βασικό δομικό στοιχείο μιας στρατηγικής με προτεραιότητα τα δεδομένα είναι η πρόσβαση: Χρειάζεστε εύκολη πρόσβαση σε κρίσιμες ροές δεδομένων για να τις αναλύσετε και να τις χρησιμοποιήσετε. Όταν όμως αυτό προβλέπεται 75% των επιχείρηση-δημιουργημένα δεδομένα θα δημιουργηθεί και θα υποβληθεί σε επεξεργασία εξω απο του cloud ή των κεντρικών κέντρων δεδομένων, οι ηγέτες δεδομένων βρίσκονται σε δύσκολη θέση. Η ταχύτερα αναπτυσσόμενη πηγή δεδομένων τους είναι πολύ μακριά από κεντρικά περιβάλλοντα ανάλυσης, καθιστώντας την ουσιαστικά άχρηστη.

Αυτή η πρόκληση αυξάνεται: Ο συνδυασμός της συνδεσιμότητας 5G και η ταχεία υιοθέτηση συσκευών IoT σε βιομηχανίες όπως η κατασκευή, η αυτοκινητοβιομηχανία, η εφοδιαστική και η ενέργεια υπερφορτώνουν την αγορά τεχνολογίας αιχμής, η οποία αναμένεται να χτυπήσει 116,5 δισεκατομμύρια δολάρια κατά 2030.

Πώς θα εξελιχθούν λοιπόν οι στρατηγικές data-first όταν η μεγαλύτερη πηγή δεδομένων σας γίνει η πιο κατανεμημένη;

Εκδήλωση

Ευφυής Σύνοδος Κορυφής Ασφάλειας Κατ‘ Απαίτηση

Μάθετε τον κρίσιμο ρόλο του AI & ML στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και τις ειδικές περιπτωσιολογικές μελέτες του κλάδου. Παρακολουθήστε τις συνεδρίες κατ‘ απαίτηση σήμερα.

Παρακολουθήστε εδώ

Βρισκόμαστε στα πρώτα στάδια της εμφάνισης αυτού του παιχνιδιού και αναμένω ότι μια σημαντική ποσότητα καινοτομίας τα επόμενα χρόνια θα βοηθήσει στην άμβλυνση αυτής της πρόκλησης. Προς το παρόν, όμως, υπάρχουν τρία βασικά ερωτήματα που μπορούν να λάβουν υπόψη οι ηγέτες δεδομένων καθώς προσπαθούν να εφαρμόσουν μια νοοτροπία που βασίζεται στα δεδομένα στην άκρη.

Μετά από επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο, τι ακολουθεί;

Προμηθευτές όπως το EdgeConneX και το ClearBlade, καθώς και το AWS και το Azure Stack Edge, έχουν διευκολύνει τις επιχειρήσεις να αντλούν αξία από δεδομένα άκρων σε πραγματικό χρόνο. Στην κατασκευή, η επεξεργασία άκρων επιτρέπει την προγνωστική συντήρηση του εξοπλισμού. στην υγειονομική περίθαλψη επιτρέπει στους ασθενείς να παρακολουθούν την υγεία από το σπίτι. και στην αυτοκινητοβιομηχανία κάνει πραγματικότητα τα αυτόνομα αυτοκίνητα. Οι υπολογιστές εκτός του κεντρικού κέντρου δεδομένων ήταν και θα συνεχίσουν να αλλάζουν το παιχνίδι για τόσες πολλές βιομηχανίες.

Ωστόσο, οι ηγέτες δεδομένων που είναι συνδεδεμένοι με μια νοοτροπία που να βασίζεται στα δεδομένα αρχίζουν φυσικά να αναρωτιούνται: Η αξία των δεδομένων ακμής σταματά στην άκρη;

Μετά την επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο, τα δεδομένα συχνά καταλήγουν να βρίσκονται σε αποθήκες δεδομένων άκρων, συλλέγοντας σκόνη (και κόστος αποθήκευσης). Αυτή η αυξανόμενη δεξαμενή κρίσιμων δεδομένων χρηστών μένει εκτός των εφαρμογών AI που εκτελούνται σε πλατφόρμες όπως το Snowflake ή το Databricks – οι κινητήριες δυνάμεις πίσω από τις εμπειρίες πελατών επόμενης γενιάς και τις στρατηγικές επιχειρηματικές αποφάσεις. Καθώς αυτά τα δεδομένα συσσωρεύονται, όλο και περισσότεροι ηγέτες δεδομένων αρχίζουν να διερευνούν πού βρίσκεται η μακροπρόθεσμη αξία αυτής της πηγής δεδομένων.

Κάτι που μας φέρνει στην ερώτηση Νο. δύο.

Είναι κέντρα δεδομένων αιχμής πάντα το πιο οικονομικό;

Μέχρι σήμερα, τα κέντρα δεδομένων αιχμής έχουν αποδειχθεί ότι είναι ένα οικονομικό σπίτι για δεδομένα IoT. Όμως, καθώς οι συσκευές IoT πολλαπλασιάζονται, η ανάλυση κόστους δεδομένων αιχμής αρχίζει να παραμορφώνεται. Όταν μια μεμονωμένη επιχείρηση παράγει έως και 60 petabytes δεδομένων αιχμής κάθε δύο εβδομάδες, το κόστος αποθήκευσης αθροίζεται. Για ορισμένους, αυτός ο όγκος δεδομένων αιχμής μεταφράζεται σε πολλά εκατομμύρια δολάρια το χρόνο, τα οποία θα αυξάνονται μόνο με την πάροδο του χρόνου.

Σίγουρα, εάν δεν πληρώνετε για να αποθηκεύσετε δεδομένα στο edge, θα πληρώσετε για να τα αποθηκεύσετε στο cloud. Αλλά η διαφορά είναι ROI. Ενώ τα δεδομένα στην άκρη προσθέτουν αξία στη στιγμή, δεν κάνουν τίποτα με την πάροδο του χρόνου. Αν ήταν στο cloud, από την άλλη πλευρά, θα μπορούσε να αρχίσει να ενημερώνει νέες σειρές προϊόντων ή να πυροδοτήσει στρατηγικές συνεργασίες.

Έτσι, προτού τα τέλη αποθήκευσης αιχμής γίνουν απείθαρχα, πολλές ομάδες εταιρικών δεδομένων αξιολογούν τι κάνουν με τα δεδομένα αιχμής τους: συνεχίστε να τα αποθηκεύετε στην άκρη που πρόκειται να αναλυθούν τοπικά. διαγράψτε το για εξοικονόμηση χρημάτων ή/και μετριασμό των ανησυχιών περί απορρήτου. ή να το μετακινήσετε σε ένα κεντρικό κέντρο δεδομένων ή περιβάλλον cloud.

Μπορεί η αρχιτεκτονική δεδομένων μου να αντέξει την εκθετική ανάπτυξη;

Εάν αποφασίσετε ότι το να κολλάτε στα edge δεδομένα σας έχει νόημα, θα πρέπει να σκεφτείτε στρατηγικά τι σημαίνει αυτό για την αρχιτεκτονική δεδομένων σας. Σε έναν κόσμο όπου τα δεδομένα αιχμής είναι ο βασιλιάς, οι σύγχρονες αρχιτεκτονικές δεδομένων θα πρέπει να ευδοκιμήσουν με δεδομένα που αυξάνονται εκθετικά.

Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι πρέπει να αυξήσετε ή να μειώσετε την κλίμακα αποθήκευσης δεδομένων άκρης. Θα μπορούσε επίσης να σημαίνει τη δημιουργία ενός αγωγού δεδομένων που να φιλοξενεί τη συνεχή κίνηση δεδομένων.

Οι μετεγκαταστάσεις δεδομένων θεωρούνται παραδοσιακά ως διαδικασίες που ολοκληρώνονται. Αλλά η άκρη αναγκάζει όλους να ξανασκεφτούν αυτήν την υπόθεση. Η μετανάστευση πρέπει τώρα να συμβαίνει συνεχώς και να προέρχεται από περιβάλλοντα υψηλής κατανομής. Δεν τραβάτε πλέον δεδομένα μόνο μία φορά από ένα κέντρο δεδομένων εσωτερικής εγκατάστασης και τα ρίχνετε σε AWS, Azure ή GCP.

Για να ικανοποιήσουν αυτή τη μετατόπιση, ορισμένες εταιρείες μεταδίδουν μικρές ποσότητες δεδομένων στο cloud, κεντρίζοντας αργά αλλά σταθερά υποσύνολα δεδομένων αιχμής κρίσιμων για τις επιχειρήσεις. Εναλλακτικά, οι επιχειρήσεις με εξαιρετικά μεγάλα δεδομένα επιδιώκουν να αυτοματοποιήσουν τις μετεγκαταστάσεις αιχμής σε κλίμακα. Όποια διαδρομή κι αν ακολουθήσετε, η συνυπολογίζοντας την πραγματικότητα ότι τα δεδομένα σας αυξάνονται εκθετικά είναι απαραίτητη για τη μεγιστοποίηση της αξίας τους με την πάροδο του χρόνου.

Εξέλιξη της νοοτροπίας των δεδομένων

Καθώς τα δεδομένα άκρων γίνονται η πιο γρήγορα αναπτυσσόμενη πηγή δεδομένων σας, οι στρατηγικές σας για πρώτη φορά στα δεδομένα πρέπει να εξελιχθούν. Δεν υπάρχει μια σωστή απάντηση για το πώς οι επιχειρήσεις θα πρέπει να χρησιμοποιούν τα αιχμή τους, αλλά η αξιολόγηση των μακροπρόθεσμων δυνατοτήτων τους και η οικοδόμηση των κατάλληλων διαδικασιών για την προσαρμογή (και ωφέλεια) της κλίμακας είναι χρήσιμα σημεία για να ξεκινήσετε.

Μόλις απαντηθούν αυτά τα βασικά ερωτήματα στην άκρη, οι στρατηγικές που αφορούν τα δεδομένα θα μπορούσαν να αποφέρουν ακόμη μεγαλύτερα και πιο μετασχηματιστικά αποτελέσματα.

Ο David Richards είναι Διευθύνων Σύμβουλος της WANdisco.

DataDecisionMakers

Καλώς ήρθατε στην κοινότητα του VentureBeat!

Το DataDecisionMakers είναι όπου οι ειδικοί, συμπεριλαμβανομένων των τεχνικών που ασχολούνται με τα δεδομένα, μπορούν να μοιράζονται πληροφορίες και καινοτομίες που σχετίζονται με δεδομένα.

Εάν θέλετε να διαβάσετε για ιδέες αιχμής και ενημερωμένες πληροφορίες, τις βέλτιστες πρακτικές και το μέλλον των δεδομένων και της τεχνολογίας δεδομένων, ελάτε μαζί μας στο DataDecisionMakers.

Ίσως ακόμη και να σκεφτείτε να συνεισφέρετε ένα δικό σας άρθρο!

Διαβάστε περισσότερα από το DataDecisionMakers